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    同时也可以为以后开发出自己的基于PageRank的排序算法进行排名

    2024.02.26 | admin | 27次围观

      本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4447523.html

      存储每一场比赛的比赛 本身的信息,如比赛时间,主客队球队名称与编号,轮次,赛季,以及主客进球和平均赔率信息。该表按赛事名称进行分库。也就是每一项赛事的所有赛季都放在一起,便于查询。10年的数据,单库也就几千条记录,技术再差也不至于效率很差吧。其表结构如下:

      编号

      字段名

      类型

      长度

      描述

      备注

      1

      Id

      int

      4

      编号

      自增主键

      2

      SeasonId

      int

      4

      赛季编号

      索引

      3

      SeasonName

      nvarchar(50)

      100

      赛季名称

       

      4

      EventId

      int

      4

      赛事编号

      索引

      5

      EventName

      nvarchar(50)

      50

      赛事名称

       

      6

      RoundId

      int

      4

      轮号

      索引

      7

      RoundName

      nvarchar(30)

      30

      轮名称

       

      8

      HomeId

      int

      4

      主队编号

      索引

      9

      VisiteId

      int

      4

      客队编号

      索引

      10

      HomeName

      nvarchar(30)

      30

      主队名称

       

      11

      VisitName

      nvarchar(30)

      30

      客队名称

       

      12

      MatchID

      int

      4

      比赛编号

      唯一索引

      13

      HalfHomeGoals

      int

      4

      主队半场进球

       

      14

      HalfVisitGoals

      int

      4

      客队半场进球

       

      15

      HomeGoals

      int

      4

      主队全场进球

       

      16

      VisitGoals

      int

      4

      客队全场进球

       

      17

      Result

      int

      4

      全场结果

       

      18

      HalfResult

      int

      4

      半场结果

       

      19

      GameTime

      datetime

      8

      比赛时间

       

      20

      IsHistory

      bit

      1

      是否历史

       

      21

      IsSue

      datetime

      8

      期号

      索引

      22

      Odds3

      float

      53

      主胜平均赔率

       

      23

      Odds1

      float

      53

      主平平均赔率

       

      24

      Odds0

      float

      53

      主负平均赔率

       

      25

      Handicap

      nvarchar(15)

      15

      亚盘盘口

       

      26

      HomeLevel

      float

      53

      亚盘主水

       

      27

      VisitLevel

      float

      53

      亚盘客水

       

      28

      HandResult

      nvarchar(15)

      15

      亚盘结果

       

      29

      BigSmallResult

      nvarchar(15)

      15

      大小盘结果

     

      是本次新增的主要表,球队场次涉及到球队历史场次的查询,需要很快的速度要求,所以单独按照球队进行分库保存,合理的冗余和分库,同时只保存场次的主要信息,其他信息暂时不保存,去对应的联赛表找。在以前的版本中,场次历史表不仅存储了双方对战场次的信息,同时也存储主客双方最近比赛的信息,简单的包括了胜平负欧赔和亚盘的数据。本次更新的最大问题也是在这里的改进,由于每一场比赛历史数据的冗余非常严重(30-50倍),因此引入了球队场次表,每次动态的对主客比赛进行查询。因此改进后的场次历史表,就只存储双方对战场次的信息。表结构和场次信息表大致类似,增加了欧赔和亚盘的数据。因此,相对来说,球队场次表更加节省空间,并提高了效率,这是实际做过后得到的总结和教训。

      编号

      字段名

      类型

      长度

      描述

      备注

      1

      Id

      int

      4

      编号

      自增主键

      2

      TeamId

      int

      4

      球队编号

       

      3

      TeamName

      nvarchar(20)

      20

      球队名称

       

      4

      SeasonId

      int

      4

      赛季编号

      索引

      5

      SeasonName

      nvarchar(50)

      100

      赛季名称

       

      6

      EventId

      int

      4

      赛事编号

      索引

      7

      EventName

      nvarchar(50)

      50

      赛事名称

      分库用

      8

      MatchID

      int

      4

      比赛编号

      唯一索引

      9

      GameTime

      datetime

      8

      比赛时间

      排序用

      10

      IsHome

      bit

      1

      是否主场

      查询用

      11

      UpdateTime

      datetime

      3

      更新时间

     

         联赛排名不是从外部获取的,是要根据实际的联赛场次动态来计算的,要与实际的排名相符合,每一轮进行计算保存。也是按照联赛进行分库的,同时也可以为以后开发出自己的基于PageRank的排序算法进行排名。具体排名算法将在后续中介绍,这里先介绍表的基本结构。

      编号

      字段名

      类型

      长度

      描述

      备注

      1

      Id

      int

      4

      编号

      自增主键

      2

      EventName

      nvarchar(10)

      20

      赛事名称

       

      3

      EventId

      int

      4

      赛事编号

       

      4

      SeasonId

      int

      4

      赛季编号

      索引

      5

      RoundId

      int

      4

      轮编号

      索引

      6

      TeamId

      int

      4

      球队编号

      索引

      7

      TeamName

      nvarchar(10)

      20

      球队名称

       

      8

      TotalRank

      int

      4

      总排名

       

      9

      HomeRank

      int

      4

      主场排名

       

      10

      VisitRank

      int

      4

      客场排名

       

      11

      TotalScore

      int

      4

      总积分

       

      12

      HomeScore

      int

      4

      主场积分

       

      13

      VisitScore

      int

      4

      客场积分

       

      14

      TotalCount

      int

      4

      总场次

       

      15

      HomeCount

      int

      4

      主场场次

       

      16

      VisitCount

      int

      4

      客场场次

       

      17

      TotalCount3

      int

      4

      总胜场次

       

      18

      HomeCount3

      int

      4

      主胜场次

       

      19

      VisitCount3

      int

      4

      客胜场次

       

      20

      TotalCount1

      int

      4

      总平场次

       

      21

      HomeCount1

      int

      4

      主平场次

       

      22

      VisitCount1

      int

      4

      客平场次

       

      23

      TotalCount0

      int

      4

      总负场次

       

      24

      HomeCount0

      int

      4

      主负场次

       

      25

      VisitCount0

      int

      4

      客负场次

       

      26

      TotalGoal

      int

      4

      总进球

       

      27

      HomeGoal

      int

      4

      主场进球

       

      28

      VisitGoal

      int

      4

      客场进球

       

      29

      TotalLossGoal

      int

      4

      总失球

       

      30

      HomeLossGoal

      int

      4

      主场失球

       

      31

      VisitLossGoal

      int

      4

      客场失球

       

      32

      UpdateTime

      datetime

      8

      更新时间

     

         自从使用XCode和XCoder之后,设计数据库只需要在XML文件中进行就可以了,本节中的设计文件如下图所示,后面提供了下载。

      

      XML下载:比赛信息实体.xml

    同时也可以为以后开发出自己的基于PageRank的排序算法进行排名

    同时也可以为以后开发出自己的基于PageRank的排序算法进行排名

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